مقایسه‌ی روش شبکه‌ی عصبی مصنوعی با روش معادلات ساختاری در طراحی مدل ادراک عدالت کارکنان (مطالعه‌ی موردی: بانک‌های دولتی)

چکیده

این مقاله، درصدد مقایسه‌ی یک روش کلاسیک آماری و یک روش غیرکلاسیک هوش مصنوعی در حوزه‌ی مطالعات مدیریت منابع انسانی است که این امر از طریق مقایسه‌ی اعتباریابی نتایج و توان برازش مدل ادراک عدالت کارکنان توسط دو روش معادلات ساختاری (SEM) و شبکه‌ی عصبی مصنوعی (ANN) انجام گردیده است. مدل مفهومی تحقیق شامل متغیر وابسته‌ی ادراک عدالت کارکنان و متغیرهای مستقل وظایف مدیریت منابع انسانی، فرهنگ فردی و سازمانی و ویژگی‌های سامانه‌ی پاسخ‌گویی است. روش این تحقیق پیمایشی است و در سه بانک ملت، تجارت وکشاورزی با نمونه‌گیری تصادفی شامل 325 نفر از کارکنان انجام شده است. معیار مقایسه‌ی دو روش مذکور، ضریب تعیین (R²) مدل می‌باشد که نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که اگر تعداد متغیرهای مستقل کم باشد (R²) هر دو مدل اختلاف معناداری را نشان نمی‌دهند؛ اما با افزایش متغیرهای مستقل، مدل معادلات ساختاری فاقد توانایی برازش مدل بوده، در حالی‌که مدل شبکه‌ی عصبی نه‌تنها برازش مدل را انجام داد؛ بلکه (R²) آن به‌طور معناداری بیش‌تر از حالتی بود که تعداد متغیرهای مستقل مدل کم بودند. مهم‌ترین نتیجه‌ی این تحقیق، فراهم آوردن یک بصیرت علمی در خصوص قابلیت‌های دو روش یادشده در محدوده‌ی تحقیقات علوم رفتاری است.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Comparison of the Artificial Neural Network Method and Structural Equation Method for Designing Employees' Justice Perception Model

چکیده [English]

Comparing the validity and the fitness power of two methods of structural equations (SEM), and artificial neural network (ANN) in the field of human resource studies represents the main goal of this article. A conceptual model was examined by both SEM and ANN, including all functions of HRM, individual culture, organizational culture and characteristics of accountability system as independent variables and the employees' justice perception as dependent variable. This survey research was implemented within three Iranian Banks (Mellat, Tejarat and keshvarzi) by random sampling of 325 employees. The researchers used the R² value as the metric of comparison that comes up with these findings: 1- There was not significant difference between the performance of SEM and ANN when we had a few number of independent variables. When the number of independent variables increased, we found strong support for ANN having better result than SEM, with regards to R². The outcomes of this research were partially similar to the same studies and provide useful insight into capabilities of ANN and SEM used in HRM researches.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Organizational Justice Perception
  • Artificial neural network
  • Structural Equations Model
  • human resource management