Prediction of Human Resource Supply Using Markov Model from 1395 to 1400

Document Type : Research Paper

Authors

Director of the Department of Business Administration, University of kharazmi

Abstract

In the era of electronic communications, organizations are depended on knowledge employees aware of the goals of the organization and responsive to the current requirements. At this time, the competitiveness and survival of organizations is affiliated with possessing the right people in proper occupations at appropriate times. Human resource planning is a device through which organizations can be assured that best people are selected at the right time for the desired jobs so that they will not come across challenges in the their progress. One of the leading banks in the banking industry of the country will be studied in this research. Due to rapid changes in organizational structure, the creation of new units or integration of the old ones, and the need to supply workforces, the need for human resources planning and the assessment of the supply and demand of human resources is very high in this bank. Hence, this study is intended to respond to the need of predicting the supply of human resources of this bank in the coming years. This is a descriptive-survey research. Reviewing the current models, Markov's approach is selected for prediction. The number of required human resources from 1395 to 1400 is predicted through this model and the probability matrix for distribution of human resources supply is presented for the organization. The results indicated a decrease in the supply of human resources in the bank during this period.

Keywords


جهانیان، رمضان (1388)، راهکارهای بهینه سازی برنامه ریزی نیروی انسانی آموزش و پرورش شهر تهران، مجله دانشوپژوهشدرعلومتربیتی  برنامهریزیدرسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان (اصفهان)،شماره بیست و چهارم.
حاجی‌کریمی، عباسعلی و رنگریز، حسن (1379)، مدیریتمنابعانسانی، تهران: انتشارات شرکت چاپ و نشر بازرگانی، چاپ اول.
خاکی، غلامرضا (1382)، روش تحقیق با رویکرد پایان‌نامه‌نویسی، تهران: نشر مرکز تحقیقات علمی کشور با همکاری کانون فرهنگی انتشارات درایت.
رنگریز، حسن (1390)، مدیریت منابع انسانی، چاپ دوم، انتشارات دانشگاه علوم اقتصادی.
رنگریز، حسن (1394)، تحلیل مسائل برنامه‌ریزی نیروی انسانی، چاپ دوم، انتشارات مؤسسه کتاب مهربان نشر.
  رنگریز، حسن و موسوی، سید ابراهیم (1393)، برنامه‌ریزی منابع انسانی در بانک ملّی ایران با استفاده از ترکیب الگوی مارکوف ناهمگن چندمتغیره و برنامه‌ریزی آرمانی، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم اقتصادی، دانشکده اقتصاد.
سعادت، اسفندیار، (1382)، مدیریتمنابعانسانی، تهران: انتشارات سمت، چاپ هفتم.
صحرایی، ملیحه، (1393)، برنامه ریزی نیروی انسانی به روش زنجیره مارکوف (مطالعه موردی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فیروزکوه)، (پژوهشگر) فصلنامهمدیریت. سالیازدهم.شماره 35 . ص 77.
قلی‌پور، آرین (1395)، مدیریت منابع انسانی، تهران: سازمان مطالعه و تدوین کتب علوم انسانی دانشگاه‌ها (سمت).
Anne Guerry, M. (2011). Hidden heterogeneity in manpower systems: A Markov-switching model approach. European Journal of Operational Research .
Chandra Pandey, S. (2016), “An overview of human resource planning”, International Journal of Interdisciplinary and Multidisciplinary Studies (IJIMS), 2016, Vol 4, No.1, 8-12. 8.
Cynthia d.fisher, lyle f.schoenfeldt and james b.shaw, )1999). human resource management, 4th, ed. (boston: Houghton Mifflin company, p106- 108.
Fernandes, R., Gouveia, B., & Pinho, C. (2013). A real options approach to labour shifts planning under different service level target. European Journal of Operational Research .
Jaroslaw Oczki ,(2014), Forecasting Internal Labour Supply with a Use of Markov Chain Analysis, International Journal of Knowledge, Innovation and Entrepreneurship,Volume 2 No. 2, 2014, pp. 39-49.
MacDuffie, J. P., (1995), Human Resources Bundles and Manufacturing Performance: Organizational Logic and Flexible Production Systems in the World of Auto Industry, Industrial and Labor Relations Review, p.34.
Rachid Belhaj, Mohamed Tkiouat, (2013), A Markov Model for Human Resources Supply Forecast Dividing the HR System into Subgroups, Journal of Service Science and Management, 2013, 6, 211-217.
Rechel B, Dubois CA, Mckee M.)2009(, The health care workforce in Europe learning from experience.retrieved 10 Jan, fromhttp://www.euro.who.int/document/e89156.pdf.
Xiaoqiang, C., Minghui, L., & Yongjian, L. (September 6,9, 2010). Stochastic Manpower Planning by Dynamic Programming. 2nd International Conference on Engineering Optimization. Lisbon.